2026/02/24 更新

搜尋習慣的變革：從點擊到即時回答
AI HR 應用正逐步改變人資作業的方式，從招募、績效到員工關懷，都展現出更即時、更智慧的管理效率。當我們需要查找資訊時，你會選擇什麼工具？是打開 Google 輸入關鍵字，還是向 ChatGPT 或 Perplexity 直接提問？或者，當你想找美食時，會習慣性地打開 Instagram 或 Google 地圖？這些選擇的背後，反映了現代人搜尋習慣與模式的改變。

隨著 ChatGPT 和 Perplexity 等 AI 平台能夠一鍵生成結構化回答，不再需要使用者在多個網站間來回切換尋找資訊，許多分析師認為這將成為顛覆 Google 搜尋霸主地位的重要變數：Google 的搜尋方式即將過時，AI 搜尋終將取代傳統搜尋引擎，並瓦解 Google 的核心商業模式。

現實VS期待：AI 搜尋的實際影響低於預期
然而，軟體公司 SparkToro 的執行長兼 SEO 專家蘭德．費希金（Rand Fishkin）提出了不同觀點。根據他的分析，AI 搜尋對 Google 的實際影響遠不及市場預期。

網站流量分析公司 StatCounter 的數據顯示，儘管 Google 在 2024 年底一度跌破九成市占，但它仍然牢牢掌握著搜尋市場的主導地位；甚至截至 2024 年 8 月，仍有高達 83% 的網路使用者從未嘗試過任何 AI 搜尋引擎。

即使 Perplexity 這類備受矚目的 AI 搜尋平台已擁有超過 1500 萬的活躍用戶，相較於主流搜尋平台的龐大用戶基礎，這個數字依然相形見絀。而在那些使用 AI 工具的人群中，幾乎全部（99%）仍同時使用 Google 搜尋，這顯示兩者之間是互補而非替代的關係。

使用頻率的差距更加明顯—平均而言，使用者每月在 AI 平台上進行 13 至 16 次搜尋，而在 Google 上則約有 200 次。這種顯著的使用差異反映了用戶將 AI 搜尋視為特定場景下的輔助工具，而非完全替代方案。

使用場景分化：AI 與傳統搜尋的差異化應用
深入分析 AI 搜尋引擎的實際應用場景，我們發現使用者主要將其用於「特定類型的查詢任務」。例如，當需要分析複雜問題、摘要長篇內容，或綜合多種資訊來源時，AI 搜尋工具的優勢就顯現出來。

相比之下，對於簡單的事實查詢、最新資訊更新或需要高度準確性的搜尋需求，多數使用者仍然優先選擇傳統搜尋引擎。這種使用模式的分化表明，AI 搜尋與傳統搜尋各自擁有獨特優勢，滿足不同類型的資訊需求。

用戶在兩種平台間的切換也反映了一個事實：當前的 AI 搜尋技術雖然在某些方面表現出色，但在資訊的時效性、準確性和全面性上仍有局限。而 Google 經過數十年的技術積累和市場驗證，在這些方面保持著明顯優勢。

廣告市場變革：Google 市占下滑背後的真相
雖然 Google 在搜尋市場的主導地位仍然穩固，但其廣告業務確實面臨挑戰。廣告收入作為 Google 最重要的營收來源，正受到來自電商網站和社交媒體平台的競爭壓力。

根據管理顧問公司 Winterberry Group 的研究，約 62% 的美國消費者在尋找產品資訊時會直接前往電商平台，而非使用 Google。

然而，這種市占率下降並非意味著 Google 業績衰退，而是整個廣告市場的快速擴張所致。亞馬遜、沃爾瑪等零售巨頭已轉型為廣告商，大規模發展自己的關鍵字搜尋廣告業務。以絕對金額計算，Google 的搜尋廣告收入依然保持增長，只是增速不及整體市場的擴張速度。

這種變化實際上反映了搜尋行為的分化與專業化趨勢。現代消費者正越來越懂得根據不同需求選擇最適合的搜尋工具：在電商平台尋找產品評價和價格比較，在社群平台如 Instagram探索潮流趨勢和生活靈感，而 Google 則繼續作為通用資訊和綜合查詢的首選平台。

Google 的戰略轉型：AI 增強而非革命
面對搜尋習慣的轉變和廣告市場的競爭加劇，Google 並非坐視不管。2024 年，Google 推出了 AI Overview 功能，將 AI 生成的摘要與傳統連結並列呈現，採取「雙軌制」策略，既滿足需要快速答案的使用者，也保留希望深入探索的用戶體驗。

雖然這項功能在初期遭遇一些爭議（例如曾生成建議在披薩上加膠水的荒謬答案），但 Google 聲稱已經迅速調整並改進。Google 強調，其目標不是用 AI 搜尋替代傳統搜尋引擎，而是作為補充和增強現有搜尋體驗的工具。

除了融合 AI 功能外，Google 還推出了更嚴格的內容品質評估系統。2024 年更新的搜尋演算法特別強調內容的「原創性」和「專業性」，旨在提升搜尋結果品質的同時，也鼓勵創作者生產更高價值的內容，進一步鞏固 Google 作為搜尋引擎的核心優勢。

未來展望：共存與融合的趨勢
儘管 Google 積極調整策略，但這些舉措的成效仍有待時間檢驗。同時，Google 也面臨著來自監管壓力、用戶隱私問題等多方面的挑戰，這些都可能影響其在搜尋市場的長期表現。

但是基於 Google 深厚的技術積累、強大的市場地位和豐富的資源優勢，在可預見的未來，它仍然具備在搜尋市場保持領導地位的條件。

從用戶角度來看，搜尋工具的多樣化實際上帶來了更豐富的選擇。不同類型的搜尋平台各自發揮優勢，共同構建了一個更加完整的資訊生態系統，能夠滿足現代人在不同場景下的多元化需求。

最終，搜尋的未來應該不是「Google 對抗 AI」的零和競爭，而是各種搜尋模式彼此借鑑、互相補充，共同演進的協同發展。在這個過程中，最大的受益者將是我們這些資訊的終端使用者，能夠享受到更加智能、高效和個性化的搜尋體驗。

Q1：AI 搜尋真的已經威脅到 Google 的霸主地位了嗎？

A： 目前看來影響遠低於市場預期。

• 數據顯示，截至 2024 年底，仍有約 83% 的網路使用者從未嘗試過任何 AI 搜尋引擎。

• 即使是使用 AI 搜尋的人，其中 99% 仍會同時使用 Google，這顯示兩者是「互補」而非「替代」關係。

• 使用頻率差距巨大：平均每人每月在 AI 平台搜尋 13-16 次，但在 Google 上則高達 200 次。

Q2：AI 搜尋與傳統搜尋在應用場景上有什麼分工？

A： * AI 搜尋（如 Perplexity）： 適合處理複雜任務，例如分析多維度問題、摘要長篇文章、綜合多種來源資訊並生成結構化回答。

• 傳統搜尋（Google）： 適合簡單事實查詢、獲取最新資訊、導航特定網站或需要極高準確性的搜尋需求。Google 在資訊的時效性與全面性上仍保持優勢。

Q3：搜尋習慣發生了什麼根本性的變革？

A： 搜尋模式已從「關鍵字點擊與篩選」轉向「即時生成回答」。

• 使用者不再需要在多個網頁間來回切換，AI 能夠直接產出結果。

• 這種「從點擊到回答」的變革，雖然尚未取代 Google，但已迫使傳統引擎必須整合 AI 功能（如 Google 的 SGE）來應對。

Q4：文章提到 AI HR 的應用如何體現這種變革？

A： AI 正在改變人資管理（HR）的效率，具體體現在：

• 招募： 快速篩選履歷並分析候選人特質。

• 績效： 即時彙整數據並生成評估建議。

• 員工關懷： 提供更智慧、即時的諮詢服務。 這些應用同樣展現了從「手動查找資料」進化到「AI 自動生成洞察」的趨勢。

Q5：飛騰雲端如何將 AI 應用於 HR 領域？

A： 飛騰雲端提供 AI 勞資顧問機器人，協助企業：

1. 即時法規諮詢： 針對複雜的勞動基準法問題，提供精準、即時的自動化回答。

2. 數據整合分析： 結合 BPM 與人資系統數據，協助管理者快速做出決策，減少傳統人工比對資料的時間。

3. 優化員工體驗： 讓員工能透過智慧界面快速查詢福利、出勤等資訊，提升組織運行效率。

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