迎戰 ESG 浪潮：HR 系統如何自動產出永續報告書數據？

2026/04/12

【ESG 實戰】如何產出永續報告書”S” 數據？HR 數位轉型佈局GRI 準則

✦ 摘要

在全球資本市場中，ESG 裡的 “S”（Social，社會責任）已成為評估企業韌性的核心指標。透過數位化 HR 系統，企業不再是被動地「湊數據」，而是主動建立「人力資本價值鏈」。從薪酬平等、多元共融（DEI）到職安監控，自動化的數據彙整不僅提升了編製永續報告書的效率，更是建立數據確信（Assurance）、獲得外資法人信賴的關鍵防線。

傳統 ESG 報告編製的「數據焦慮」

數據孤島 (Data Silos)： 性別薪酬比、受訓總時數、殘障僱用率等指標散落在人事、財務與職安各單位，導致整合困難。

定義混淆： 人工計算往往導致「離職率」、「平均薪資」的定義不一，難以符合會計師對數據一致性與可稽核性 (Auditability) 的要求。

時間成本： 每年編製季，HR 團隊需耗費大量人力進行數據清洗，導致戰略性工作停擺。

自動化數據產出的核心優勢：邁向數據確信

一套與國際準則接軌的 HR 系統（如 SCSHR），能將 ESG 數據蒐集融入日常營運流程：

符合國際準則： 系統內建 GRI 401（就業）、404（培訓）、405（多元與平等） 等標準資料欄位。

一鍵數位足跡： 從員工入職到離職，系統自動追蹤所有維度指標。產出報告時僅需一鍵匯出，並具備完整的稽核軌跡，輕鬆應對第三方確信審查。

即時 DEI 儀表板： 動態監控管理職性別比、世代分佈等多元化數據，將 ESG 從「年終總結」轉化為「日常管理」。

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FAQ 常見問題

Q1. 為什麼 HR 系統數據的「稽核軌跡」對 ESG 報告書如此重要？

隨著永續報告書邁向「第三方確信（Assurance）」階段，會計師會查核數據的原始來源。如果數據是人工在 Excel 彙整的，極難證明其真實性。數位化 HR 系統能提供每一筆數據的異動 Log 與系統生成路徑，確保數據具備高度信賴值，是企業通過國際查驗的必備條件。

Q2. HR 系統如何協助企業計算 GRI 405 要求之「性別薪酬比」？

系統能自動過濾職級、部門與年資，排除非相關變數後，精準計算出男女性別的平均薪資比與中位數比。透過自動化計算，不僅能即時產出符合 GRI 與 SASB 準則的數據，還能協助企業發現「薪酬公平」的缺口，及早進行管理校正。

Q3. 面對 ESG 趨勢，中小企業是否也需要自動化產出 HR 數據？

是的。除了供應鏈的要求，金管會對於「上市櫃企業編製永續報告書」的門檻不斷降低，許多中小企業作為大型企業的供應鏈，也會被要求提供碳足跡以外的「勞動力數據」。及早導入具備 ESG 自動化功能的 HR 系統，能降低未來轉型的陣痛期與合規成本。

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